[Explication] L'IA dans la cybersécurité – Avantages et inconvénients, cas d'utilisation

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L’IA dans la cybersécurité est un sujet brûlant ces dernières années, car de nombreuses nouvelles technologies sont nées pour faire partie de l’informatique. En outre, divers géants sont en compétition pour proposer des produits d’IA compétitifs, ce qui suscite certaines inquiétudes parmi les utilisateurs. Maintenant, cet article sur Mini-outil donnera plus d’informations pour analyser la situation.

L'IA en cybersécurité

Qu’est-ce que l’IA en cybersécurité ? De nos jours, l’IA a été largement appliquée dans de nombreux secteurs et est devenue le bras droit des individus pour gérer certaines tâches de base.

Avec un développement rapide, de plus en plus de professionnels commencent à s’inquiéter de la relation entre l’IA et la cybersécurité. Ils consacrent plus d’énergie au développement de la cybersécurité de l’IA, comme Copilote Microsoft pour la sécurité.

Cependant, dans le même temps, d’autres inquiétudes surgissent. Selon une nouvelle enquête menée par des analystes de la sécurité informatique et de la science des données, la plupart des entreprises considèrent le modèle d'IA comme crucial à leur réussite et des violations de l'IA se sont produites au cours des dernières années. Ainsi, de plus en plus de responsables informatiques préfèrent allouer davantage de budgets à l’intelligence artificielle en cybersécurité.

La plupart des organisations ont reconnu que sécuriser l’IA constituerait l’un des plus grands défis et ont exprimé leurs inquiétudes concernant les intégrations d’IA tierces. En intégrant l'IA, les développeurs peuvent augmenter la productivité, éliminer les tâches répétitives, réduire le temps de développement et minimiser les erreurs.

Cependant, opportunités et défis coexistent. Une grande partie des professionnels de la cybersécurité s’accordent sur le fait que les données sensibles de leur entreprise sont de plus en plus vulnérables aux nouvelles technologies d’IA. Certaines victimes exposeront involontairement des données sensibles à d’autres via l’IA.

Depuis la naissance de l’IA, le taux d’incidents d’exposition, de perte, de fuite et de vol de données a augmenté, incitant davantage d’entreprises à mettre en place des solutions de protection des données. Alors que de plus en plus d’outils d’IA arrivent sur le marché, nous devrions être plus prudents quant aux éventuels perte de données risques de ces outils.

Si vous avez subi un problème de perte de données, vous pouvez vous référer à ce post : Prévenir la perte de données et récupérer après un événement de perte de données inattendu .

L'IA dans la cybersécurité : avantages et inconvénients

Dans la dernière partie, nous avons clarifié certaines questions qui préoccupent normalement les gens. Ici, nous vous donnerons plus de détails sur ses avantages et ses défis.

Avantages de l'IA en cybersécurité

L'intelligence artificielle joue un rôle important dans tous les aspects de nos vies, y compris dans la protection contre les cybermenaces. Nous pouvons utiliser l’IA pour la cybersécurité à bon escient et améliorer la protection à tous égards. Certains des avantages de l’IA pour la sécurité sont les suivants :

Détection et réponse plus rapides aux menaces

On sait que l’IA peut solliciter une grande quantité de données associées en fonction des demandes des utilisateurs et réagir rapidement pour analyser les données pour les instructions suivantes. Tirer parti de ce facteur peut aider les professionnels à connaître plus rapidement le réseau et les menaces détectées.

En analysant les données collectées et les pratiques réussies passées, les solutions basées sur l'IA peuvent identifier les comportements anormaux et détecter les activités malveillantes beaucoup plus rapidement qu'auparavant. Avec l’aide de l’IA, la vitesse et l’ampleur de la détection et de la réponse des cyber-attaques sera étendu, atténuant ainsi les dégâts que les attaquants peuvent causer.

Automatisation des tâches répétitives

Il existe de nombreuses tâches répétitives qui consomment beaucoup de temps et de ressources lors de la collecte, de l'analyse et de l'analyse des données. gestion de données , et d'autres. Cependant, l’IA peut automatiser de nombreux processus de sécurité, économisant ainsi des ressources humaines pour concentrer leurs efforts là où ils sont le plus nécessaires.

Précision et efficacité améliorées

Étant donné que l’IA possède des fonctions très performantes, elle a le potentiel de découvrir des vulnérabilités cachées en une fraction du temps. Par rapport aux solutions de sécurité traditionnelles, les capacités de sécurité basées sur l'IA peuvent reconnaître des modèles difficiles à repérer à l'œil nu, ce qui améliore considérablement la précision et l'efficacité.

Conscience situationnelle et prise de décision améliorées

La cybersécurité entraîne souvent une surcharge de données contenant davantage d'informations que seuls les professionnels de la sécurité sont difficiles à gérer en douceur. Ces moments clés nécessitent une collecte et un traitement rapides des données ainsi que des informations approfondies sur chaque trace de cyberattaques.

Ainsi, l’IA en matière de cybersécurité est née pour faciliter les tâches, en améliorant la connaissance de la situation du personnel de sécurité et sa capacité à prendre des décisions fondées sur les données.

Une plus grande évolutivité et des économies de coûts

Comme nous l'avons mentionné, de nombreuses tâches de sécurité se répéteront, et ces tâches fastidieuses gaspilleront des ressources et retarderont les réponses de détection. En outre, la solution de sécurité traditionnelle a une échelle de détection et d’analyse limitée.

Grâce à la sécurité basée sur l'IA, vous pouvez réduire les temps de réponse aux incidents de sécurité et réduire les coûts de défense contre les cybermenaces. En corrélant différents points de données, vous pouvez identifier les activités malveillantes et protéger votre système de manière proactive.

Les outils basés sur l'IA sont évolutifs et flexibles pour offrir une protection supplémentaire sans coûts matériels ou de personnel importants.

Les défis de l'IA en cybersécurité

Même si l’IA présente de nombreux avantages lorsqu’elle est appliquée au secteur de la cybersécurité, certains risques apparaissent sans cesse lorsque l’on s’en remet fortement à elle. Par exemple:

Problèmes de partialité et d’équité dans la prise de décision

Certains utilisateurs peuvent ignorer ce risque potentiel, qui constitue une prise de décision biaisée dans les systèmes d’IA. Il est difficile de permettre à l’IA de faire face de manière rapide et flexible à des situations variables, en particulier lorsqu’elle est confrontée à des ensembles de données contenant des informations biaisées ou des algorithmes manquant de l’objectivité nécessaire.

C’est pourquoi vous pouvez parfois recevoir des faux positifs en matière de cybersécurité ou être bloqué par la protection de l’IA en tant qu’acteur malveillant. C'est difficile à gérer pour les utilisateurs mais s'il est correctement géré par des professionnels, le blocage peut être levé. Ainsi, les systèmes de sécurité basés sur l’IA peuvent libérer davantage de ressources en main-d’œuvre mais augmenter leurs exigences en matière de personnel de haute technologie.

Manque d’interprétabilité et de transparence

Les systèmes de sécurité basés sur l’IA ont conçu des algorithmes et des modèles pour exécuter une série d’activités d’observation et de réponse. Au cours du processus, les tâches décisionnelles ne sont pas toujours transparentes, ce qui vous rend vulnérable à d’éventuels biais ou manipulations.

En dehors de cela, l’IA est difficile à interpréter. Les professionnels doivent consacrer beaucoup de temps à comprendre et à interpréter ses activités et ses décisions. C’est pourquoi le personnel de sécurité ne peut pas facilement tirer des leçons du modèle ou le corriger.

Potentiel d’utilisation abusive ou abusive

Faute d’objectivité, les solutions de cybersécurité basées sur l’IA ne peuvent pas toujours identifier avec précision chaque menace ou violation potentielle, de sorte que les utilisateurs sont toujours confrontés à des risques potentiels et à des dommages supplémentaires dus à des attaques inaperçues.

En outre, les puissantes fonctions de l’IA peuvent être utilisées par des acteurs malveillants pour accéder à des informations sensibles ou attaquer des infrastructures. Face aux outils de sécurité avancés soutenus par l’IA, nous devons encore optimiser la connaissance des cyberattaques menées par l’IA.

Cas d'utilisation de l'IA en cybersécurité

Dans cette partie, nous présenterons quelques cas d’utilisation de l’IA en cybersécurité. Parallèlement, son usage dans la cybercriminalité sera présenté à titre de rappel.

Cas d'utilisation 1 : Détection et prévention des menaces

L’IA minimise les opportunités pour les attaquants et limite l’impact potentiel d’une faille de sécurité. Les fonctions spécifiques sont les suivantes :

• Détection des logiciels malveillants et du phishing
• Analyse du journal de sécurité
• Sécurité des points de terminaison
• Chiffrement
• Etc.

Cas d'utilisation 2 : analyse du comportement des utilisateurs

L’IA peut utiliser des techniques d’apprentissage automatique pour analyser les comportements des utilisateurs et détecter avec précaution et en permanence les écarts par rapport à la norme. L’analyse comportementale basée sur l’IA améliore les processus de chasse aux menaces, permettant ainsi de répondre à l’évolution des menaces et des vulnérabilités.

Cas d'utilisation 3 : évaluation et gestion des vulnérabilités

Les solutions basées sur l'IA analysent les activités des appareils, des serveurs et des utilisateurs pour détecter les anomalies et attaques du jour zéro . De plus, il peut permettre une défense en temps réel contre les menaces à haut risque et réparer les trous dans le bouclier lui-même.

1. Minimisez les coûts et les producteurs liés à la création de logiciels malveillants contenant de nouvelles vulnérabilités Zero Day.

2. Créez facilement des contenus originaux, sophistiqués et ciblés attaques de phishing .

3. Faciliter la collecte et l'analyse des données pour les cyberattaques.

4. Générez de nouveaux outils de piratage et effectuez facilement des intrusions en utilisant des outils pris en charge par l'IA.

5. Rendre les cyberattaques plus faciles et plus fréquentes, car même les utilisateurs non qualifiés peuvent maîtriser les outils d'IA.

Comment améliorer la protection des données dans l'IA et la cybersécurité ?

Après avoir lu le contenu ci-dessus, vous avez peut-être compris pourquoi nous disons que la technologie de l’IA est une arme à double tranchant. Alors, existe-t-il une méthode permettant de mieux protéger vos données lorsque vous utilisez l’IA en cybersécurité ?

Nous recommandons la sauvegarde des données comme dernier recours pour la sécurité des données. Windows dispose d'outils intégrés pour fichiers de sauvegarde mais ils sont limités à satisfaire les demandes des utilisateurs, nous en introduisons donc un autre logiciel de sauvegarde gratuit pour vous – MiniTool ShadowMaker.

MiniTool ShadowMaker a été dédié à sauvegarde de données depuis de nombreuses années et développe de nombreuses fonctions plus que la sauvegarde, telles que la synchronisation des données, le clonage de disque, la restauration universelle, etc. Vous pouvez sauvegarder tout ce dont vous avez besoin pour une récupération rapide et sauvegarde du système est autorisé via une solution en un clic.

Essayez ce logiciel et une version d'essai gratuite de 30 jours est disponible pour les utilisateurs. Il est fortement recommandé de préparer un disque dur externe pour stocker votre sauvegarde et de l'insérer dans votre appareil avant de lancer le logiciel.

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Étape 1 : Lancez le programme et cliquez sur Continuer l'essai .

Étape 2 : Dans le Sauvegarde onglet, cliquez sur l'onglet SOURCE section où vous pouvez trouver les partitions liées au système qui ont été sélectionnées par défaut, et si vous souhaitez sauvegarder d'autres éléments, vous pouvez choisir parmi Disque et partitions et Dossiers et fichiers .

Étape 3 : Cliquez sur le DESTINATION pour choisir où stocker la sauvegarde. Si vous souhaitez configurer les paramètres de sauvegarde, vous pouvez cliquer sur le bouton Possibilités fonctionnalité pour gérer vos calendriers et schémas de sauvegarde. Sinon, vous pouvez configurer son mode de création d'image, la taille du fichier, la compression, la protection par mot de passe, etc.

Étape 4 : Lorsque tout va bien, vous pouvez cliquer sur Sauvegarder maintenant pour exécuter immédiatement la tâche ou choisir Sauvegarder plus tard pour le démarrer plus tard. Les tâches en attente seront affichées dans le Gérer languette.

Informations récentes sur l'IA en cybersécurité

Il est de notoriété publique qu’un logiciel d’IA attrayant est né – ChatGPT et qu’il a déclenché une vague d’IA dans le monde entier. Divers géants de la technologie rivalisent pour développer et publier leurs nouveaux produits d'IA et les appliquer aux outils et utilitaires correspondants, tels que les moteurs de recherche, les packages bureautiques et les logiciels PS.

Pour créer une unité complète autonome, les développeurs mettent à niveau leur gamme complète de produits, équipée d'intelligence artificielle. De plus, une récente mise à jour de Windows souligne que Microsoft rendra Copilot dans Windows 11 plus utile avec de nouvelles fonctionnalités et plugins.

En particulier pour l'aspect sécurité, Microsoft Copilot for Security est le premier produit de sécurité à permettre aux défenseurs d'évoluer à la vitesse et à l'échelle de l'IA. Il dispose de nombreuses fonctionnalités et fonctions avancées via d'excellentes intégrations pour obtenir une amélioration globale de la sécurité.

• Rapports de sécurité pour les enquêtes, les incidents, les vulnérabilités ou les menaces en quelques minutes et fournit des recommandations guidées pour la prévention et la correction des menaces.
• Intervention en cas d'accident pour faire face à des incidents particuliers et suivre les conseils de remédiation personnalisés en fonction de l'expérience.
• Gestion de la posture de sécurité pour vérifier si votre organisation est vulnérable aux cyberattaques et détecter tout signe de violation en intégrant des ressources.
• Aide à la sécurité pour les professionnels grâce à des fonctionnalités intégrées.

1. Microsoft Copilot pour la sécurité dans Microsoft Defender XDR

Il permet aux équipes de sécurité d'apprendre immédiatement l'attaque et de réagir rapidement pour évaluer et contenir l'attaque.

2. Microsoft Copilot pour la sécurité dans Intune

Security Copilot peut être utilisé pour afficher les attributs des appareils gérés et les données de configuration.

3. Microsoft Copilot pour la sécurité dans Defender EASM

Il peut faire apparaître des informations de Defender EASM sur la surface d’attaque d’une organisation, ce qui facilite la compréhension de votre posture de sécurité et l’atténuation des vulnérabilités.

Conclusion :

Désormais, cet article a fourni de nombreuses informations sur l’IA dans la cybersécurité, y compris ses avantages et ses défis. Avec le développement de l’IA, des défis et des avantages existent et vous devez faire attention à certaines précautions.

En outre, étant donné que l’IA peut être utilisée comme une arme tranchante par des attaquants avancés, nous devons toujours maintenir notre position en matière de protection de la sécurité des PC. De cette manière, la sauvegarde des données peut être une garantie en cas de perte de données due à des cyberattaques.

MiniTool ShadowMaker est un logiciel de sauvegarde fiable et cela vaut la peine d'être essayé. Si vous rencontrez des problèmes lors de l'utilisation de ce logiciel, vous pouvez contacter notre équipe d'assistance via [e-mail protégé] .