Structured vs données semi-structurées vs non structurées: tout ce que vous devez savoir

Structured Vs Semi Structured Vs Unstructured Data All You Should Know

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Savez-vous quelles sont les données structurées, les données semi-structurées et les données non structurées? La connaissance de ces types de données vous aide à mieux gérer les données. Si vous ne savez pas, ceci Ministère de Minittle Le message pourrait vous donner quelques informations.

Données structurées par rapport aux données semi-structurées par rapport aux données non structurées

Étant donné que les mégadonnées comprennent diverses données, savoir comment obtenir les données requises devient de plus en plus essentielle. Il existe généralement trois types de données de collection: structurés, semi-structurés et non structurés. Voyons en profondeur les données stockées dans ces trois types.

Qu'est-ce que les données structurées

Les données structurées se réfèrent aux données organisées dans un format prédéfini. Ces données ont un schéma fixe et s'inscrivent parfaitement dans les tables de données. Ainsi, les données structurées sont faciles à aborder pour le traitement et l'analyse.

L'exemple le plus courant de données structurées est le base de données relationnelle , qui a été développé par E.F. CODD dans les années 1970. En tant que collecte de données, une base de données relationnelle organise des données dans plusieurs tableaux qui sont connectés les uns aux autres de manière logique.

Quelles sont les données non structurées

Différentes des données structurées, les données non structurées n'ont pas de format fixe, mais les données non structurées comprennent la majorité des mégadonnées. Sans les données de chacun dans un tableau de données, les données sont stockées dans son format natif. Par conséquent, les données ne sont définies que lorsqu'elles sont nécessaires.

Plusieurs fichiers généraux appartiennent aux données non structurées, y compris les publications de médias sociaux, les fichiers vidéo, les fichiers audio, les images, les e-mails, etc.

Qu'est-ce que les données semi-structurées

Les données semi-structurées sont des données qui possèdent deux caractéristiques des deux premiers types. Il n'a pas de format prédéfini mais possède certaines propriétés qui aident à analyser et à traiter.

Par exemple, les photos prises par votre smartphone sont des données semi-structurées. Ces photos contiennent du contenu d'image non structuré, mais ils ont plusieurs étiquettes telles que le temps, l'emplacement, les portraits et d'autres informations pour l'identification. D'autres exemples de données semi-structurées incluent les fichiers CSV, les fichiers XML, etc.

Différences: données structurées vs données non structurées

Avec plusieurs informations de base sur les données structurées, semi-structurées et non structurées, il est également nécessaire de connaître les différences entre les données structurées et les données non structurées. Ici, nous avons énuméré plusieurs différences clés entre eux.

• Types de stockage : Les données structurées sont enregistrées dans un format prédéfini, qui est largement utilisé pour le schéma à l'écriture. Au contraire, les données non structurées sont enregistrées dans des formats natifs avec différentes tailles et formes; Ainsi, les données non structurées tirent parti du schéma en lecture.
• Lieux de stockage : Les données structurées et semi-structurées sont couramment stockées dans entrepôts de données , où les données provenant de plusieurs sources peuvent être analysées et rapportées. Quant aux données non structurées, il est enregistré dans lacs de données qui permettent de stocker les données dans son format naturel. En fait, les lacs de données prennent en charge le stockage des données structurées et non structurées.
• Analyse des données : Si les données sont bien structurées ou non décident si elles sont faciles à analyser. Par conséquent, il est évident que les données structurées sont plus faciles à analyser que les données non structurées. Comme des données structurées sont bien organisées que les utilisateurs peuvent rechercher des éléments recherchés avec un algorithme puissant ou des étiquettes en vedette. Cependant, sans le modèle de données prescrit, les données non structurées sont plus difficiles à rechercher.
• Etc.

Conseil bonus: comment récupérer les données perdues

Les données sont sujettes à la perte de façon inattendue dans diverses situations, allant de la suppression erronée à la défaillance de l'appareil. Y a-t-il une méthode pour récupérer les données perdantes en permanence? En fait, tant que vos données perdues ne sont pas écrasées par de nouvelles données, il y a des chances de les récupérer avec un logiciel de récupération de données professionnelles, comme la récupération des données de Minitool Power.

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Derniers mots

Ce message donne des définitions simples des données structurées, des données semi-structurées et des données non structurées. De plus, il vous montre quelques différences distinctives entre les données structurées et non structurées. Si vos données sont perdues de manière inattendue, vous pouvez essayer la récupération des données de puissance Minitool pour le récupérer facilement. J'espère que ce message vous est utile!