L'IA sous Windows : outils et fonctionnalités d'IA qui pourraient vous intéresser

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Microsoft a investi beaucoup de ressources humaines et financières dans l'IA et a obtenu d'excellents résultats. Dans cet article, Mini-outil parlera de l'IA dans Windows, y compris des outils et fonctionnalités d'IA dans Windows 11 et Windows 10.

Comme vous le savez, Microsoft a développé et introduit de plus en plus de fonctionnalités d'IA dans Windows 10 et Windows 11. L'IA dans Windows est un sujet d'aujourd'hui ! Une nouvelle ère de l’IA est arrivée chez Microsoft. Dans cet article, nous vous présentons les fonctionnalités basées sur l'IA de Windows.

Copilote sous Windows

Windows Copilot est une nouvelle fonctionnalité basée sur l'IA dans Windows 11 (également disponible dans Windows 10). Il s'agit d'un assistant intelligent qui peut aider ses utilisateurs à obtenir des réponses et des inspirations sur le Web, prend en charge la créativité et la collaboration et vous aide à vous concentrer sur la tâche.

Sous Windows 11 23H2, Windows Copilot est disponible sur la build 22631.3007 ou ultérieure. Sous Windows 11 22H2, il est disponible sur la build 22621.3007 ou ultérieure. En outre, l'IA sous Windows nécessite Microsoft Edge version 120.0.2210.121 ou ultérieure. Si vous utilisez toujours Windows 10, vous pouvez activer Copilot avec l'aide de ViVeTool.

Si vous souhaitez savoir si Copilot est disponible sur votre appareil, vous pouvez vérifier la clé de registre suivante :

• Chemin du registre : HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\Shell\Copilot
• Nom de la clé de registre : EstCopilotDisponible
• Valeurs possibles: 0 signifie non disponible ou 1 signifie disponible.

Cliquez ici pour en savoir plus sur Copilot sous Windows.

Windows IA Studio

Windows AI Studio est également l'un des outils Windows AI. Il simplifie le développement d'applications d'IA génératives en intégrant des outils et des modèles de développement d'IA de pointe d'Azure AI Studio et d'autres catalogues comme Hugging Face.

Windows AI Studio permet aux développeurs d'affiner, de personnaliser et de déployer des modèles de petit langage (SLM) de pointe pour une utilisation locale dans leurs applications Windows. Il fournit une configuration d'espace de travail guidée de bout en bout qui comprend une interface utilisateur de configuration de modèle et des didacticiels guidés pour affiner les SLM populaires comme Phi, ainsi que des modèles de pointe tels que Llama 2 et Mistral.

Les développeurs peuvent tester rapidement leurs modèles affinés à l'aide des modèles Prompt Flow et Gradio intégrés à l'espace de travail.

Tu peux accédez à cette page GitHub de Windows AI Studio pour obtenir le dernier document pertinent. Vous pouvez également télécharger Windows AI Studio pour une utilisation ultérieure.

Apprentissage automatique Windows

Exploitez la puissance de Windows ML pour implémenter le Machine Learning dans vos applications Windows. Windows ML sert d'API fiable et hautes performances qui facilite le déploiement d'inférences ML accélérées par le matériel sur les appareils Windows.

Windows ML est intégré aux dernières éditions de Windows 10 et Windows Server 2019 et est également accessible sous forme de package NuGet pour une compatibilité descendante avec Windows 8.1. Il offre les avantages suivants aux développeurs :

• Développement simplifié : Étant donné que les dernières versions de Windows 10 et Windows Server 2019 intègrent nativement Windows ML, vous n'avez besoin que de Visual Studio et d'un modèle ONNX formé, que vous pouvez regrouper avec l'application Windows. De plus, si vous devez étendre vos fonctionnalités basées sur l'IA aux anciennes versions de Windows (jusqu'à 8.1), Windows ML est facilement disponible sous forme de package NuGet à distribuer avec votre application.
• Prise en charge matérielle étendue : Windows ML vous permet d'écrire votre charge de travail ML une seule fois et d'obtenir des performances hautement optimisées sur divers fournisseurs de matériel et types de silicium, notamment les processeurs, les GPU et les accélérateurs d'IA. De plus, Windows ML garantit des performances cohérentes sur tout le spectre matériel pris en charge.
• Faible latence et résultats en temps réel : Les modèles ML peuvent être évalués en utilisant les capacités de traitement des appareils Windows, permettant une analyse locale et en temps réel de vastes ensembles de données, tels que des images et des vidéos. Les résultats sont mis à disposition rapidement et efficacement pour être utilisés dans des tâches gourmandes en performances telles que les moteurs de jeu ou les processus en arrière-plan comme l'indexation pour la recherche.
• Flexibilité améliorée : La capacité d'évaluer les modèles ML localement sur les appareils Windows vous permet d'aborder un plus large éventail de scénarios. Par exemple, l'évaluation du modèle ML peut avoir lieu même lorsque l'appareil est hors ligne ou connaît une connectivité intermittente. Cela répond également aux scénarios dans lesquels des problèmes de confidentialité ou de souveraineté des données empêchent la transmission de toutes les données vers le cloud.
• Coûts opérationnels réduits : Entraîner des modèles ML dans le cloud et les évaluer ensuite localement sur des appareils Windows peut réduire considérablement les coûts de bande passante, avec un minimum de données envoyées vers le cloud, comme cela pourrait être nécessaire pour le raffinement continu de votre modèle ML. De plus, cette approche minimise l'impact sur les ressources cloud, réduisant ainsi les dépenses opérationnelles globales.

Cliquez ici pour en savoir plus.

Conclusion

L'IA sous Windows est très utile. Cela peut simplifier votre travail et vous aider à résoudre plus rapidement des problèmes difficiles. Vous pourrez trouver de plus en plus de fonctionnalités d'IA dans Windows 11 24H2 . Attendons-le ensemble.